2017-10-10 美国 来源：Homeland Prepnews 领域：生物
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据Homeland Prepnews 10月10日消息，美国洛斯阿拉莫斯国家实验室正在通过分析传统的数据集，开发基于互联网和症状搜索的预测算法，来实时预测和跟踪疾病在某一特定地区的蔓延情况。研究人员首先聚焦巴西的寨卡疫情，正逐周分析近8年来的临床监测数据、谷歌搜索记录、推特记录、人口普查资料、维基百科数据、巴士和航空旅行数据、蚊虫数据以及社会经济指标等，试图创建一个类似于天气预报样式的应用程序和网站，达到“输入地区编码便可看到本周蚊虫或疾病传播的预测”。研究人员认为，该算法将对提升地区公共卫生能力提供重要帮助。
