据搜狐科技4月2日消息，美国加州伯克利大学研发出一款高灵活性工业机器人。该机器人由高分辨率3D传感器和两只机械手臂组成，每只手臂都由不同的神经网络控制，一只配备了传统的机器人手爪，另一只带有吸气系统。该机器人可通过软件扫描物体，将数据输入两个神经网络，以实时决定采用抓取还是吸取的方式来拾取物体。该机器人在分拣物体任务中每小时平均次数可达200~300次，接近人类水平，预计5年内其分拣速度将达到甚至超越人类。该机器人或可应用于仓库、工厂、医院以及家庭场景中。

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