据Homeland Prepnews 4月12日消息，美国桑迪亚国家实验室、新墨西哥大学以及疾病预防与控制中心的研究人员正开展利用仿生技术和机器学习算法改进美国生物监测系统的研究。该研究共有三项核心内容：一是合成“数字模拟T细胞”监测诊所访问次数、日期及温度等多个与疾病相关的变量；二是使用大脑启发式的机器学习算法改进生物监测系统的主诉解密；三是模拟人体淋巴结的免疫原理，建立分布式生物监测中心。

消息来源：https://homelandprepnews.com/stories/27825-researchers-working-improve-u-s-biosurveillance-system/