美国物理学会发现原子级记忆电阻器可帮助提高人工神经网络的效率和准确度
2018-10-16 美国
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据Eurekalert网站10月16日消息，美国物理学会研究人员发现，用原子级的记忆电阻器来构建并行处理的人工神经网络突触，可显著提高人工神经网络的效率和准确度。记忆电阻器可用于制造具有高集成度、低功耗、快速读写速度等优点的随机存储器，是构建人工神经网络突触的最优选择之一。
信息来源：https://www.eurekalert.org/multimedia/pub/183236.php
