以色列本古里安大学发现提高医学成像设备网络安全的方法
2018-11-27 以色列
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据Eurekalert网11月27日消息,以色列本古里安大学在北美放射学会年会上发布提高医学成像设备网络安全的方法。研究人员使用先进的机器学习和深度学习技术开发了一个模型,利用成像设备正常工作中收到的实际命令数据对其进行训练,之后该模型可以识别正常命令并禁止网络攻击命令的执行。
信息来源:https://www.eurekalert.org/pub_releases/2018-11/rson-rat111318.php