据Eurekalert网11月27日消息，华盛顿大学研究人员开发了一个深度神经网络，能够显著提高野生动物图像识别的准确率。研究人员用27种动物的337万张照片对神经网络进行训练后，在对近37万个动物图像进行识别测试时，其识别准确率可达97.6％，是迄今为止使用机器学习进行野生动物图像识别的最高准确度。

信息来源：https://www.eurekalert.org/pub_releases/2018-11/uow-rst112718.php