据Eurekalert网12月20日消息，加州大学洛杉矶分校创建出一套新系统，可提升机器对人类视觉的模拟能力。研究人员在系统中使用新算法，让机器先将图像分成多个小块，再对其组合后的图像进行识别，之后再让机器从这一图片组合过程中学习识别相关信息。这套系统是计算机视觉技术的进步，它帮助机器能够更好地读取和识别视觉图像，推动技术向通用人工智能系统迈进。

信息来源：https://www.eurekalert.org/pub_releases/2018-12/usso-nac122018.php