据Nature自然科研网1月8日消息，美国FDNA公司科学家使用17000多张患者的面部图像训练了一款深度学习算法，能够以较高的准确率识别数百种遗传综合征。各种遗传综合征会表现出独特的面部特征，它们可帮助临床医生进行诊断，但是繁多的遗传综合征种类和复制的面部特征对医生的准确识别造成巨大挑战。该项研究成果表明人工智能有望在临床实践中辅助罕见遗传综合征的优先级划分与诊断。相关研究发表于《自然·医学》期刊。

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