据药明康德AI网3月26日消息，美国麻省理工学院（MIT）的科学家开发出一套人工智能学习算法，可根据氨基酸序列直接预测蛋白质功能。该算法使用蛋白质结构数据库（SCOP）中约22000种蛋白质数据进行反复训练后，所预测的蛋白质结构比现有的其他模型都更准确。研究人员表示，该AI算法有助于检测破坏蛋白质结构的有害突变，并帮助研究人员设计和测试新的蛋白质，用于药物研发和生物学研究。

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