2019-04-24 美国 来源：NIH官网 领域：生物
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据NIH官网4月24日消息，美国加州大学旧金山分校的研究人员开发出将大脑电信号转化为语音的脑机接口技术。研究人员通过两组前后衔接的bi-LSTM（一种“双向长短时记忆循环神经网络”的深度学习技术）将癫痫患者说话时的脑皮质电信号经由具有发音器官运动特征的中间解码层间接解码为人类可直接理解的语音。目前该项技术每分钟最多转化10个单词，远低于150字/分钟的正常说话速度。研究人员计划开展一项涉及瘫痪、语言障碍患者的临床试验，以收集更多数据来训练该套计算机算法。该研究受到美国国立卫生研究院（NIH）“推进创新性神经技术”（BRAIN）倡议项目的资助。相关研究结果发表于《自然》期刊。
消息来源：https://www.nih.gov/news-events/news-releases/scientists-translate-brain-signals-into-speech-sounds
