据阿里研究院5月19日消息，美国麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）和马萨诸塞州综合医院（MGH）合作研发一款深度学习模型，可通过分析乳房X光图像，预测女性在未来五年内罹患乳腺癌的概率。该模型的预测准确率约为31%，远超传统预测方法的18%。研究团队认为，以深度学习驱动的预测系统有望推动新的乳腺癌筛查计划，可将基于年龄的传统筛查建议，变成基于风险因素的更加科学的个性化筛查建议。

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