据FastCompany网10月15日消息，美国麻省理工学院研究人员通过一项研究表明，AI工具仅能检测新闻是否由机器生成，而无法有效判断其真实性。随着机器学习模型性能大幅提升，全球各地研究人员尝试将其用于识别虚假信息。麻省理工学院研究人员发现，现有的大多数新闻识别AI工具的训练都基于名为“事实提取和验证”（FEVER）的数据库。该数据库中的多数条目将否定陈述语句定义为错误内容。受此影响，新闻识别工具在对文字进行处理时，可能会因表述差异，对文章真实性做出错误判断。研究人员表示，由于机器仅能从特征角度进行识别判断，无法理解语义，故建议在进行机器训练时，应确保训练数据的真实性以保证AI工具使用效能达到预期。
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