据美国政府问责局 1月31日消息，美国政府问责局发布《机器学习在药物开发中的优势和挑战》新技术评估报告。该报告指出，机器学习可通过在大型生物医学或健康数据集中找到新见解来减少药物研发和推广的时间和成本。但是，缺乏高质量的数据、研究差距、数据访问和共享的障碍、人力资本挑战以及监管不确定性，都阻碍了数据的使用。该报告提出了6种政策方案来应对这些挑战，并讨论每种方案的潜在机会和实施问题。

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