据ArsTechnica网1月15日消息，谷歌公司研究人员使用卷积神经网络模型改进气象预报，可以5-10分钟的时延，预报0-6小时内的降水情况。研究人员使用2017-2019年在美国境内收集的多光谱卫星图像和传感器数据对AI系统进行训练，使其具备短期降水预报能力。但是，谷歌公司表示，该系统预报模型中不包含大气物理知识，因此其长期预报能力不如基于气象知识和物理模型建立的传统模型，该模型更擅长短期预报。
https://arstechnica.com/science/2020/01/google-used-deep-learning-to-improve-short-term-weather-forecasts/
