据环球科学4月7日消息，美国斯坦福大学的科学家设计了一种可以追踪使用者尿液和粪便中生物标志物的“智能马桶”。这种模块化马桶系统包含了压力及运动传感器、用于分析尿流及其基本生物化学组分的测试条和视频摄像头、用于根据形状和硬度来划分粪便类型的计算机视觉及机器学习算法、用于生物特征识别的指纹扫描仪。该马桶让使用者可以监测自己的健康数据，为疾病筛查、诊断和患者监控研究提供支持。相关研究成果发表于《自然·生物医学工程》期刊。

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