据EurekAlert!网站4月6日消息，英国剑桥大学和纽卡斯尔大学的研究人员合作，设计了一种通过发送电脉冲和观察电池响应来检测电池安全状况的方法。研究人员进行了2万多次实验测量，然后通过机器学习算法训练模型，以判断电脉冲响应信号与电池老化之间的关系。该方法采用非侵入性方式，可用于预测锂离子电池的安全状况和剩余寿命。此外，研究人员正在利用机器学习技术开发新型电池充电协议，以实现快速充电并在最大程度上延缓锂离子电池寿命衰减。相关研究成果发表于《自然通讯》期刊。

https://www.eurekalert.org/pub_releases/2020-04/uoc-atu040320.php