据MeriTalk网4月1日消息，美陆军已经为神经网络推出新的置信度和可靠性指标，以测量下一代AI和机器学习算法的可靠性。在这项工作中，研究人员提出了一个生成模型，该模型可以调整底层原始深层神经网络中原始输入图像的各个方面，并评估原始的深层神经网络对生成数据的响应，以测量模型的一致性，防止AI系统被超出其训练范围的新信息所欺骗，保障神经网络工作准确性。新的置信度和可靠性指标将帮助深度神经网络通过安全可靠的机器学习技术习得技能，应用于命令和控制系统、精确射击和决策支持系统。
https://www.meritalk.com/articles/army-develops-new-neural-network-metric/
