据国防科技信息网5月25日消息，韩国首尔国立大学联合韩国高级科学技术研究院（KAIST）开发了一种深度学习增强型电子皮肤系统，可与深度神经网络相融合，捕获人的动态运动。该电子皮肤系统可植入用户手腕，通过深度学习模型对手指活动产生的信号模式进行分析，利用所收集到的数据来破译手指运动，大大简化了复杂的传感器检测系统，有助于对人体运动进行远程测量。该系统在机器人和可穿戴设备（如健身追踪器等）等领域具有广阔的应用前景。

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