据Bioworld 6月1日消息，中国上海交通大学科学家利用DNA计算，开发出分子水平上的机器学习算法模型。该技术可原位同时分析血清样本中多个miRNA的表达谱，在不需要人工干预和复杂仪器的情况下快速给出肺癌诊断结果，成功将DNA计算应用到临床诊断中。该算法模型的训练集准确率达到98.7%，验证集准确率达到98.3%，在理论计算层面实现精准非小细胞肺癌诊断。该技术具有快速、低成本、低误差以及不依赖传统诊断方法的人工数据分析要求等优点，为肿瘤的无创分子诊断提供了新途径。相关研究成果发表于《自然·纳米技术》期刊。

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