据PHYS网7月29日消息，美国加州理工学院研究人员提出一种新方法，可通过有限的测量来预测复杂量子系统的多种特性。研究人员对一些随机量子演化过程进行采样，并将随机量子演化与从其测量中得出的经典系统表示形式相结合，从而对目标量子系统进行了近似的经典描述。通过结合统计学习结构和量子信息加扰理论，研究人员能基于某些单个测量值完成对量子系统多个特性的预测。目前，研究人员仍在努力改进和开发新工具，将数学模型与量子物理结合，以从量子实验收集的数据中推断出更多隐藏信息。
https://phys.org/news/2020-07-method-properties-complex-quantum.html
