据雷锋网8月25日消息，瑞士洛桑联邦理工学院开发出于基于深度学习的远场声学亚波长成像技术，该技术可以实现声波成像。受到“衍射极限”的限制，声光系统无法对某些小于出射波长的物体进行成像。为克服这种限制，以往的技术通常采用侵入性标记方法和谐振超材料透镜方法，但这两种方法具有复杂、繁琐和对吸收损耗敏感的缺点。洛桑联邦理工学院研究人员将深度学习技术与谐振超材料透镜方法进行结合，使系统能够识别谐振金属的吸收损耗，进而可对小于波长的物体进行观察和识别，并通过波长约为1米的声波，生成分辨率仅为几厘米的图像。该成果有望在声学图像分析、特征检测和对象分类等工作中广泛应用。
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