据生辉10月27日消息，美国加州大学圣地亚哥分校（UCSD）医学院和摩尔斯癌症中心的研究团队开发出一个可将肿瘤与最佳药物组合相匹配的AI系统“DrugCell”。该系统是一种人类癌细胞深度学习AI模型，通过肿瘤基因型在细胞子系统中诱导与药物结构整合的状态，来预测对治疗的反应，并了解药物反应背后的生物学机制。早前，研究团队利用酵母细胞基因和突变信息建立了能预测所有细胞行为的AI系统“DCell”，DrugCell是其二代版本，共有50多万种细胞系/药物配对。通过输入有关的肿瘤数据，系统会反馈对应药物、控制对该药物反应的生物学途径以及治疗恶性肿瘤的最佳药物组合。对该系统机制的分析引导了协同药物组合的设计，为构建可解释的预测医学模型提供可能。相关研究成果发表于《癌细胞》期刊。

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