据cnBeta网10月7日消息，美国纽约州立大学宾汉顿分校和英特尔公司的研究人员开发出一种新方法，通过血氧仪原理识别Deepfake（深度伪造），准确率高达97%。由于人面部会因血流产生微弱的区域性颜色变化，常见的脉搏血氧仪的工作方式即为识别这一变化。研究人员对视频中的人脸进行后期处理，增强了面部区域颜色变化的可识别度，从而可对血流产生的区域性颜色变化进行检测。而Deepfake技术制作的虚假人脸则无法还原血流造成的微弱变化，因此，可以此为依据进行打假。该研究为Deepfake检测提供了一种新的思路。
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