据Science科学公众号4月17日消息，美国Facebook公司与德国慕尼黑赫尔姆霍兹中心合作开发出能预测药物组合、剂量、时间和基因删除等其他类型干预措施效果的人工智能模型Compositional Perturbation Autoencoder（CPA）。研究人员使用数百万个细胞和每个细胞2万个读数的RNA测序数据集来训练该模型，使其观察用药物组合处理的细胞，分离并重新组合细胞的关键属性，以预测它们对细胞基因表达的影响，仅需几个小时就能确定新组合的效果。该模型可极大地加速确定最佳治疗组合的过程，为药物开发的新方法铺平道路。

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