据Science科学公众号6月5日消息，瑞士苏黎世大学、苏黎世联邦理工学院的研究团队开发出基于神经形态技术的芯片。该芯片由人工神经元制成，可对脑电波进行解码，并利用从癫痫患者脑电波中记录的数据来识别大脑中会导致癫痫发作的区域。研究人员通过模拟大脑的自然神经网络来检测识别导致癫痫发作的生物标志物高频震荡（HFO），再在指甲大小的硬件中实现尖峰神经网络（SNN），实时准确地识别复杂生物信号。该硬件通过电极接收神经信号，具有巨大的能源效率。该芯片系统可改善神经外科干预结果，并根据患者癫痫发作率而帮助提供个性化药物。

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