据Science科学公众号8月28日消息，德国德累斯顿工业大学的研究人员首次成功开发出生物兼容的植入式AI系统。该团队使用结构类似于人脑、基于聚合物的纤维网络，随机排列成“递归网络”，使其能像人脑一样处理数据，并能放大极微小的信号变化，可实时对心跳等生物信号的健康和病理模式进行分类，在没有医疗监督的条件下也能检测出病理变化。该系统区分健康心跳与三种常见心律失常的准确率达到88%，且在此过程中，聚合物网络消耗的能量比心脏起搏器少。植入式AI系统具有多方面的潜在应用，可用来监测心律失常或术后并发症，并通过智能手机向医生和病人报告，从而实现迅速医疗援助。相关研究成果发表于《科学进展》期刊。

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