据ScienceDaily网11月1日消息，美国宾夕法尼亚州立大学的研究团队指出，在硬件设备中模拟大脑神经元的支持细胞“星形胶质细胞”的运作方式，或会导致AI和机器学习能自主地自我修复，且比当前技术更节能。超级计算机模拟人脑活动的电能消耗极大，神经形态计算可减少该过程的耗能。科学家发现，大脑自我修复受损神经元和突触具有神经形态计算潜力，而星形胶质细胞在自我修复大脑中起关键作用。此外，星形胶质细胞还有助于时间信息结合，这是AI和机器学习的一个重要功能，研究人员希望这些设备的内在物理特性能模拟大脑中的星形胶质细胞相位耦合。创造这样一种节能且故障恢复能力强的“星型计算”或为智能手机等功率受限设备上更复杂的AI和机器学习打开大门。

消息来源：https://www.sciencedaily.com/releases/2021/11/211101104858.htm