据Phys.org网12月22日消息，美国西北大学和丰田研究所（TRI）的研究人员已成功应用机器学习来指导新纳米材料的合成，消除与材料发现相关的障碍。研究人员通过使用聚合物笔光刻技术（polymer pen lithography）开发了数据生成工具Megalibraries，这是一种大规模并行纳米光刻工具，每秒能够对数十万个特征进行特定位置的沉积。研究人员使用Megalibraries作为用于训练人工智能算法的高质量和大规模材料数据的来源，摆脱依靠“敏锐的化学直觉”和连续实验的传统材料发现过程。Megalibraries与机器学习的结合可能推动对未来至关重要的许多领域的发展，包括塑料升级回收、太阳能电池、超导体和量子比特等。相关研究成果发表在《科学进展》（Science Advances）期刊上。

消息来源：https://phys.org/news/2021-12-machine-synthesis-complex-materials.html