据生辉公众号1月12日消息，美国能源部橡树岭国家实验室（ORNL）和佐治亚理工学院共同领导的科学团队，发布高性能计算工具包和在Summit超级计算机上部署的详细信息，以加快准确识别生物体整个基因组中蛋白质结构和功能的速度。研究人员通过利用ORNL的Summit超级计算机、谷歌AlphaFold和佐治亚理工学院的SAdLSA计算工具，来预测数千种功能未知的蛋白质结构和作用。此外，该工具还具备适配更先进计算平台的能力，预计每秒计算量将超过1018次。这种深度学习驱动方法通过DNA序列推断蛋白质结构和功能，以促进新发现，从而为生物技术、生物安全、生物能源和环境污染和气候变化等提供更加丰富的解决方案。

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