据TechXplore网2月25日消息，瑞士苏黎世联邦理工学院（ETH）的研究人员开发了一种新的机器学习方法，可以自动检测机器是否“健康”或需要维护。机器设备或机车车辆在正常运行时与出现故障时发出的声音不同，可根据声音判断机器是否处于良好状态，或者需要维护或紧急维修。现有信号处理和数据分析方法可将声音表示为一组小波（小波变换），新的机器学习方法使小波变换完全可被机器学习，使智能算法能够自动执行声学监测和声音分析。相关研究成果发表在《美国科学院院报》（PNAS）上。

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