据生物探索公众号3月6日消息，浙江大学等机构的研究人员开发出一种便携式人工智能嗅觉（AIO）系统，或称“电子鼻”，可通过皮肤散发的气味诊断受试者是否患有帕金森病。研究人员将气相色谱（GC）系统与表面声波传感器和嵌入式机器学习（ML）算法相结合，建立了通过气味诊断帕金森的人工智能嗅觉系统。试验证明，电子鼻可判断出辛醛、乙酸己酯和紫苏醛三种气味化合物在患者和健康受试者之间的差异，并利用这些化合物建立帕金森诊断模型。该模型预测PD的准确率为70.8%，敏感性高达91.7%，但特异性仅为50%，表明假阳性率很高，在进入临床应用前还需进行更多实验来提高准确率。未来，普通诊所和医疗单位有望使用这种小型、便捷设备对PD患者进行检测。相关研究成果发表于ACS Omega期刊。

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