据新智元公众号3月9日消息，Google Research提出机器学习模型ProtENN，能够可靠地预测蛋白质功能。此模型为Pfam数据库新增了大约680万条蛋白质功能注释，大约相当于过去十年进展的总和。研究人员将新数据集发布为Pfam-N。2020年DeepMind的AlphaFold2模型的发布，正式掀起大规模深度学习模型进行蛋白质结构预测的热潮。研究人员认为，伴随机器学习模型的进步，将帮助人类进一步揭示蛋白质世界。

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