据生物谷官网3月19日消息，美国洛杉矶西达斯西奈医学中心心脏研究所的研究人员利用人工智能深度学习算法建立模型，可准确测量左心室厚度并识别病因。研究人员对23745名患者进行研究，建立了基于人工智能的深度学习算法流程，可自动量化超声心动图上左心室壁的厚度；同时将已明确病因的高血压病、心脏淀粉样变性、肥厚性心肌病、严重主动脉瓣狭窄等疾病的心脏超声视频影像纳入学习模型进行数据分析，使算法实现了对左心室肥厚病因学的自动筛查。该全自动深度学习算法在精细化、准确率、简易度方面超越了传统的人为评估方式，为实现左心室肥大的精确诊断及早期治疗奠定了基础。相关研究成果发表于JAMA Cardiology期刊。

消息来源：https://news.bioon.com/article/6796827.html