据E Small Data 4月18日消息，麻省理工学院机械工程教授Tonio Buonassisi、斯坦福大学材料科学和工程教授Reinhold Dauskardt等人合作开发出一个基于人工智能的钙钛矿电池制造系统。研究人员采用快速喷雾等离子体处理（RSPP）的方法制备钙钛矿化合物的前体溶液，而制备溶液的过程中存在起始材料的成分、温度、湿度、加工路径的速度，以及固化材料的方法等十几个变量，这些影响着最终产品。研究人员使用基于贝叶斯优化的数学技术的概率因子将大量实验数据纳入机器学习模型，以此来评估这些变量的所有可能组合，最终制造出能量转换效率达到18.5%的钙钛矿电池。

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