据MeriTalk网6月7日消息，美国国防部高级研究计划局（DARPA）正在“有保证的神经符号学习和推理”（ANSR）计划下寻求人工智能（AI）算法和架构挑战的建议，以提高人工智能的可信度。DARPA官员表示，当下AI技术难以实现高度自主的原因有二：数据驱动的机器学习缺乏透明度、可解释性和鲁棒性，并且具有不可持续的计算和数据需求；依赖知识和符号推理的AI难以适应现实世界中遇到的不确定性。ANSR计划的首要目标是推进混合AI算法并开发基于证据的技术，将符号推理与数据驱动学习深度集成，建立稳健、可靠、因此值得信赖的系统。最终，ANSR项目开发的完全自主系统将生成动态、密集的城市环境通用操作图，帮助实现立体作战。

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