据NewAtlas网6月28日消息，英国格拉斯哥大学研究人员开发出一种增强技术，可使用AI分析人眼接受漫反射光线后产生的脑电信号，从而识别视线外的物体。此前，研究人员将激光束射到表面上、拐角处并返回到相机传感器，然后使用算法对散射的返回光进行解码以识别物体。最新实验中，研究人员使用人眼代替相机传感器，并采集被试者的脑电信号，来识别墙壁拐角后的物体。经过约1分钟的分析测试，系统能够准确地重建每个物体。这是第一次通过在实时调整成像过程的神经反馈回路中使用人类视觉系统来执行计算成像的实验，有助于研究人员探索人类机能增强的方法。

消息来源：https://newatlas.com/technology/ghost-imaging-non-line-of-sight-see-around-corners/