2022-07-13 美国 来源：其他 作者：杨金洁 领域：科技战略
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据《自然（Nature）》官网7月11日消息，谷歌旗下DeepMind公司的计算机科学研究团队受婴儿学习方式的启发，采用预期违反范式训练了一种神经网络，开发了一种“通过自动编码和跟踪物体进行物理学习（PLATO）”的软件系统。PLATO能够根据视频中的原始图像，以及该情境中所有物体被突出显示的图像，获得物体物理属性的内部表征，如位置和速度。PLATO能够习得和物体本身行为相关的简单物理规则，并在这些规则被打破时表示“惊讶”。PLATO作为研究人类如何学习直观物理的一个有力工具，同时也表明物体表征对于人类理解周围世界具有重要作用。
