据TechXplore网7月13日消息，新加坡科技研究局（Agency for Science, Technology and Reseach，A*STAR）信息通信研究院（Institute for Infocomm Research，I²R）研究所和法国国家科学研究中心（CNRS）下属蒙彼利埃计算机科学、机器人和微电子实验室（LIRMM）的研究人员开发出一个新框架，可以提高机器人识别周围物体的能力，包括识别潜在的工具并利用工具来完成任务。新框架可用于增强现有或新开发机器人的能力，使它们在完成特定任务时能够更好地利用周围的物体，但不允许机器人识别和使用“动态工具”，如锤子或杠杆。未来研究人员希望扩展该框架以实现动态工具的使用，使机器人更接近人类的工具使用能力。相关研究成果发表在《自然·机器智能》（Nature Machine Intelligence）期刊上。

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