据TechXplore网7月13日消息，韩国远东大学和南首尔大学研究人员开发了一种检测恶意网页的新方法。与现有技术不同，他们的方法围绕识别和分析在网站中分发恶意代码期间使用的常见攻击模式。研究人员首先在500个恶意网站中收集数据，以分析这些网站中最常用于分发恶意代码的方法。然后，他们专注于这些恶意代码中使用的编程技术和脚本，并计算了每种技术在恶意网站中使用的次数。最后，研究人员开发了一个公式来确定给定网站的“风险评分”。该方法可以有效地检测基于脚本模式的恶意网站，而且算法复杂度和对内存的负载都很低。新方法将有助于加强网络用户的安全，同时通过收集有关恶意代码分布模式的信息服务于网络安全教育。

消息来源：https://techxplore.com/news/2022-07-safer-web-surfing-method-malicious.html