据phys网8月1日消息，美国加州大学圣地亚哥分校和约翰·霍普金斯大学的研究人员开发出一种新算法IGDetective，可根据产生的基因组组合预测免疫球蛋白（抗体）基因。抗体由三种不同的基因类型构建，称为可变（V）、多样性（D）和连接（J），免疫细胞将这些VDJ元素“粘合”在一起，创造出一系列无穷尽的VDJ组合，对世界上许多免疫威胁具有高度反应性。新算法可根据其VDJ输出预测免疫球蛋白基因，研究人员用其阐明了20种哺乳动物的免疫球蛋白基因，获得了其靶点和进化起源的新见解。该算法提供了一种自动分析抗体和识别其来源基因的方法，在揭示哺乳动物体内免疫球蛋白多样性方面具有巨大潜力，还可用于研究免疫球蛋白与病毒的相互作用。相关研究成果发表于《基因组研究》期刊。

消息来源：https://phys.org/news/2022-08-algorithm-antibody-genes.html