2022-08-19 英国 来源：其他 作者：李维科 领域：新材料
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据利物浦大学网站8月17日消息，英国利物浦大学（University of Liverpool）、布里斯托大学（University of Bristol）、伦敦大学学院（University College London，UCL）的研究人员将机器学习、理论计算与实验结果相结合，确定了γ-氧化镓的关键特性。研究人员将机器学习与原理计算、实验数据相结合，详细了解结构无序对γ-氧化镓电子结构的影响，有助于发挥γ-氧化镓在应用中的潜力。该材料在电力电子技术和日盲光电探测器中具有广阔的应用前景。相关研究成果发表在《先进材料》（Advanced Materials）期刊上。
