据TechXplore网8月17日消息，中国清华大学、美国加州大学圣地亚哥分校和斯坦福大学等组成的联合研究团队开发出一种用于边缘人工智能（AI）计算的神经形态芯片NeuRRAM，兼具多功能、高效率和低能耗的优点。NeuRRAM芯片使用了可以并行计算的48个内核。内核可以在不活跃使用时通过电源门控有选择地关闭，而模型参数由非易失性阻变式存储器（RRAM）设备保留。每个内核的核心是一个双向可转座神经突触阵列(TNSA)，它由256×256的RRAM单元和256个互补金属氧化物半导体（CMOS）神经元电路组成，用于实现模数转换器（ADC）和激活功能。TNSA架构旨在提供对数据流方向的灵活控制，这对于启用具有不同数据流模式的不同模型架构至关重要。NeuRRAM芯片支持多种神经网络模型和架构，可在计算机视觉、语音识别和自然语言处理等场景得到应用。

消息来源：https://techxplore.com/news/2022-08-neuromorphic-chip-ai-edge-small.html