2022-08-31 美国 来源：其他 作者：李维科 领域：新材料
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据EurekAlert网8月29日消息，美国亚利桑那州立大学和布朗大学的研究人员基于机器学习技术开发出一种预测任何化合物熔化温度的方法。研究人员利用神经网络架构构建了一个模型，并在一个包含9375种材料的定制数据库上训练了他们的机器学习程序。该模型可根据化学式预测任何化合物的熔化温度，并显示数据库中最相似材料的实际熔化温度。未来，研究人员利用该模型不仅可以预测近5000种矿物的熔化温度，还可以寻找熔化温度超过3000开尔文的新材料。
