据DeepTech深科技公众号9月3日消息，美国Meta AI研究团队开发出一个对比学习模型，可以根据大脑活动的无创记录解码语音。该研究通过非侵入性技术获取了169名志愿者的开源录音，并将其作为训练数据集对该团队先前研发的开源自监督学习模型“wave2vec 2.0”进行训练，同时该非侵入性大脑信号还会输入到一个由带有残差连接的标准深度卷积网络组成的“大脑”模型中。该团队通过对齐语音及其相应的大脑活动，找出“大脑”模型输出所对应的语音，实现从大脑信号中解码语音。该研究有助于AI在了解人类大脑方面的应用，未来或可能创造与计算机交互的新方式。相关研究成果发表于arXiv。

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