据中国科技网9月6日消息，荷兰马斯特里赫特大学的科研人员开发出可通过手机应用程序从人声中检测新冠感染的AI模型。该团队使用英国剑桥大学“新冠肺炎声音库”应用程序中4352名健康和非健康参与者的893个音频样本，并利用名为梅尔谱图的语音分析技术识别不同语音特征，建立对新冠病例进行分类的长短期记忆（LSTM）模型。这种AI-LSTM模型的总体准确率为89%，正确检测阳性病例的能力为89%，正确识别阴性病例的能力为83%，比快速抗原测试更准确，且更便宜、快速和易使用，可用于大型集会的检测点，来对人群进行快速筛查。此外，该模型还支持远程虚拟测试，可在一分钟内出结果。

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