据TechXplore网9月8日消息，加拿大阿尔伯塔大学研究人员研发出新型因果推理AI算法，可有效降低性别偏见并保留语义信息。通常，在人工合成的语料库上训练人工智能具有很强的性别偏见，导致在下游任务部署中产生偏见结果。此次，阿尔伯塔大学研究人员提出了一种利用因果推理框架有效消除性别偏见的新算法，能够构建和分析促进性别信息流动的复杂因果机制，同时在词嵌入工作中保留语义信息。未来，该研究有望促进劳动力市场应用人工智能技术，以减少性别和种族歧视。

消息来源：https://techxplore.com/news/2022-09-ai-method-gender-bias-machines.html