2022-09-17 芬兰 来源：其他 作者：张芮晴 领域：生物
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据生物谷9月14日消息，芬兰赫尔辛基大学等机构的研究团队开发出新型机器学习算法，或能准确分析癌症档案活检组织中的基因组学数据。该团队利用机器学习方法FFPEsig来纠正受损的DNA并揭示肿瘤样本中真正的突变过程。分析癌症基因组的突变过程可帮助尽早地检测癌症，并能准确诊断癌症，同时揭示某些癌症对疗法耐受的原因。该方法可准确预测90%以上的癌症。该研究或可提供一种对具有成本效益的存档样本进行特征检测的方法，并帮助解锁存档的患者样本中的额外临床潜能。相关研究成果发表于Nature Communications期刊。
