据学术经纬公众号9月20日消息，美国华盛顿大学医学院的研究人员利用机器学习工具ProteinMPNN，更精准快速地生成氨基酸序列。该工具可在1秒钟内开始运作，比之前最强大的软件快200多倍，且在计算机和实验测试中表现出极佳的性能，有望解决当前蛋白质设计所面临的各种挑战。借助该工具，研究人员确定了30种全新的蛋白质结构，并设计出前所未有的纳米环形结构，可用于定制化纳米机器，未来或能在医药领域大展身手。该进展将促进相关新疫苗、新治疗策略、碳捕获工具和可持续生物材料的研发。相关研究成果发表于《科学》期刊。

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