据DeepTech深科技公众号9月20日消息，英国伦敦大学学院的研究团队开发出一种结合深度学习算法进行爆炸物质检查的X射线技术。该研究对照到物体散射的X光进行AI训练，使其能够识别特定角度变化模式下特定材料的纹理。该技术可检测出藏在电子设备或其他物体内的爆炸物质，以及病人胸腔后面无法被X光发现的肿瘤。该研究在行李物品的危险物品和裂缝检测等无损检测中具有很大的应用潜力，未来也可用于癌症筛查等医疗领域。相关研究成果发表于Nature Electronicse期刊。

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