据sciencedaily网10月31日消息，美国麻省总医院研究团队基于人工智能开发出预测癌症复发风险的工具。该团队利用1720例早期黑色素瘤病例的临床和病理特征进行机器学习算法训练，确定最具预测性的特征是肿瘤厚度和癌细胞分裂速率，开发出可确定早期黑色素瘤复发风险的综合风险预测平台，达到高水平的分类和事件预测时间的准确性。相关研究成果发表于NPJ Precision Oncology期刊。

消息来源：人工智能方法可能有助于识别面临癌症复发高风险的黑色素瘤幸存者：该方法可以帮助临床医生确定哪些患者即使在疾病的早期阶段也可能从积极治疗中受益 -- ScienceDaily